Kundenprojekt
Ganzheitliche Kundenanalyse für mittelständisches Multichannel-Unternehmen
Die Ausgangssituation: Fragmentierte Kundendaten und isolierte Systeme
Der Kunde, ein mittelständisches Unternehmen mit 120 Mitarbeitern, betreibt zwölf Einzelhandelsfilialen und ist zusätzlich im Lebensmittelversand sowie im Eventbereich aktiv. Zum Einsatz kamen mehrere IT-Systeme: eine Standardlösung für Kasse, Artikelverwaltung und Kundenkarten (OktoPOS Solutions) sowie zwei eigenentwickelte Anwendungen für Eventverwaltung und Lebensmittel-Lieferungen.
Diese heterogene IT-Landschaft führte zu isolierten Datensilos: Jedes System besaß eigene Datenbanken für Artikel, Kunden und Transaktionen, was eine umfassende Analyse der Kundenperformance über alle Vertriebskanäle hinweg unmöglich machte.
Das Ziel: Ein 360°-Blick auf Kunden für optimiertes Marketing
Das Unternehmen wollte eine ganzheitliche Kundensicht schaffen, um insbesondere die Marketingaktivitäten gezielter auszurichten. Aufgrund zahlreicher Kunden, die sowohl Filialkäufe, Eventbuchungen als auch Lieferdienste in Anspruch nahmen, versprach eine Integration der Kundendaten aus allen Systemen erhebliches Potenzial.
Ziel war ein Marketing-Dashboard, das kanalübergreifende Auswertungen ermöglicht und anhand von Umsatz, Einkaufsfrequenz und weiteren Kennzahlen die Top-10%-Kunden identifiziert. Diese Kundengruppen sollten dann gezielt per Newsletter und Social Media angesprochen werden.
Die Vorgehensweise und Umsetzung: Leistungsstarke Dashboards für dynamische Zielgruppen
Cloudmetrics verantwortete das komplette Projekt von der Datenextraktion bis zur Dashboard-Erstellung:
Datenextraktion aus OktoPOS und den beiden proprietären Anwendungen
Datenintegration und Bereinigung in Google BigQuery mit Unterstützung von Dataform
Dashboard-Erstellung in Google Looker Studio
Eine besondere Herausforderung stellten inkonsistente Datensätze aus den eigenentwickelten Systemen dar: Beispielsweise führten doppelte Kundendatensätze mit minimal unterschiedlichen E-Mail-Adressen oder unerwünschten Leerzeichen zunächst zu Datenproblemen. Diese Inkonsistenzen wurden durch gezielte Datenbereinigung behoben, wobei die E-Mail-Adresse als zentrale Verbindung zur Kundenidentifikation verwendet wurde.
Ich entwickelte ein Dashboard, das dem Marketing-Team eine völlig neue Perspektive auf die Kundendaten bot:
Kanalübergreifende Identifikation und Analyse von Top-Kunden
Ganzheitlicher Blick auf die Customer Journey über alle Vertriebskanäle hinweg
Möglichkeit der dynamischen Erstellung und des Exports von Kundensegmenten für gezielte Marketingaktionen via Newsletter und Social Media
Die Ergebnisse: Optimierte Kundenansprache und neue Erkenntnisse
Durch das Dashboard erhielt das Marketing-Team erstmals detaillierte und wertvolle Insights:
Identifikation besonders loyaler und aktiver Kundengruppen, die in mehreren Kanälen Umsätze tätigen
Transparenz über Veränderungen im Kundenverhalten, beispielsweise vom stationären Kauf hin zu reiner Online-Nutzung
Zeitnahe Nutzung dynamisch aktualisierter Kundensegmente für zielgerichtete Marketingaktionen
Fazit: Kundendaten effektiv nutzen, Marketing effizient gestalten
Dieses Projekt zeigt, wie ein mittelständisches Unternehmen durch die intelligente Integration verschiedener Datenquellen seine Kundenkommunikation deutlich verbessern kann. Der Kunde profitiert nun von klaren Insights und einer effizienten, datengetriebenen Kundenansprache.
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