Kundenprojekt

Mehr Durchblick und höhere Margen: Business Intelligence für Shopify-Shops

Die Ausgangssituation: Ein Shopify-Reporting mit eingeschränkter Aussagekraft

Ein expandierendes Unternehmen vertreibt hochwertige, handgefertigte Produkte über einen erfolgreichen Shopify-Webshop. Trotz stetig steigender Umsätze fehlten aussagekräftige Analysen, die weit über die Standard-Kennzahlen von Shopify hinausgehen. Insbesondere gab es große Defizite bei der detaillierten Analyse von Margen, Produktionskosten, Retourenquoten und kanalübergreifenden Marketingmaßnahmen.

Zwar konnten einfache Verkaufsdaten wie Umsatz oder Besucherzahlen direkt in Shopify ausgewertet werden, doch wichtige Kennzahlen zur tatsächlichen Profitabilität, Performance von Werbekampagnen oder effizienten Nutzung von Rohstoffen und Arbeitszeit wurden nur mühsam und manuell in Excel erstellt – dies führte zu hohem Zeitaufwand, Fehleranfälligkeit und verspäteten Entscheidungen.

Das Ziel: Ein datengetriebenes Fundament für strategische Entscheidungen

Das Unternehmen hatte ein klares Ziel vor Augen: Eine umfassende und automatisierte Lösung, die sämtliche relevanten Geschäftskennzahlen übersichtlich darstellt und dabei hilft, datenbasierte Entscheidungen auf Basis realistischer Margen, Produktionskennzahlen und Marketingergebnisse zu treffen. Die neue BI-Lösung sollte:

  • Die Rentabilität einzelner Produkte und Produktkategorien transparent aufzeigen

  • Produktionskosten und Margen automatisch mit Verkaufsdaten verbinden

  • Effizienz und ROI einzelner Marketingkanäle detailliert darstellen

  • Prognosen und Handlungsempfehlungen aus historischen und aktuellen Daten ermöglichen

Die Herausforderung: Komplexe Integration und vielfältige Datenquellen

Die Herausforderung bestand darin, zahlreiche unterschiedliche und nicht miteinander kompatible Datenquellen nahtlos zu integrieren:

  • Produktions- und Materialkosten sowie Mitarbeiterzeiten wurden bisher nur händisch in Excel-Tabellen gepflegt

  • Shopify bot keine Schnittstellen für tiefgehende Margen- oder Produktprofitabilitätsanalysen

  • Marketingdaten (Google Ads, Meta Ads, Newsletter-Tools) lagen fragmentiert vor und wurden nicht mit Verkaufsdaten verknüpft

Die Vorgehensweise und Umsetzung: Smarte Integration mittels Google Cloud-Technologien

Cloudmetrics realisierte eine umfassende, automatisierte Lösung durch den gezielten Einsatz moderner Google Cloud-Technologien:

  • Datenextraktion mittels API-Anbindungen an Shopify sowie Marketingplattformen (Google Ads, Meta Ads Manager, Mailchimp)

  • Integration und Strukturierung der Excel-basierten Produktionsdaten über Cloud-basierte Automationen (Google Cloud Run, Cloud Scheduler)

  • Datentransformation und -bereinigung in Google BigQuery mittels Google Dataform, einschließlich Berechnung komplexer Margen und ROI-Kennzahlen

  • Entwicklung umfangreicher Dashboards in Google Looker Studio, die tagesaktuell und intuitiv bedienbar alle relevanten KPIs zusammenführen

Die Ergebnisse: Maximale Transparenz, optimierte Entscheidungen, gesteigerte Rentabilität

Das Projekt führte zu einem entscheidenden strategischen Vorteil für das Unternehmen:

  • Deutliche Effizienzsteigerung durch automatische tägliche Aktualisierung sämtlicher relevanten Kennzahlen

  • Transparente, datenbasierte Einblicke in Margen, Produktprofitabilität und Effizienz von Marketingmaßnahmen ermöglichten fundierte und schnelle Geschäftsentscheidungen

  • Identifikation bisher unentdeckter Profit- und Einsparpotenziale durch präzise Analyse der Produktionskosten und Marketingperformance

  • Steigerung der Gesamtrentabilität um 18 % innerhalb von sechs Monaten durch gezielte Optimierung basierend auf den neuen Insights

Fazit: Wachstum und Erfolg durch intelligente Datenintegration

Dieses Projekt veranschaulicht eindrucksvoll, wie ein Shopify-basiertes Unternehmen durch eine maßgeschneiderte Business Intelligence-Lösung die tatsächliche Rentabilität verbessern und operative sowie strategische Entscheidungen deutlich fundierter treffen kann. Cloudmetrics ermöglichte dem Kunden, wertvolle Ressourcen gezielter einzusetzen und die Wirtschaftlichkeit nachhaltig zu steigern.

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