Referenzprojekt
Projektreporting aus Visual FoxPro für mittelständischen Elektriker
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Microsoft Visual FoxPro
Die Ausgangssituation: Manuelle Auswertungen, wenig Transparenz
Der Kunde, ein mittelständisches Elektrohandwerksunternehmen, verwaltet Projekte in einer langjährig gewachsenen Anwendung auf Basis von Microsoft Visual FoxPro. Wichtige Kennzahlen zur Projektperformance – geleistete Arbeitsstunden, gestellte und bezahlte Ausgangsrechnungen, Deckungsbeiträge und weitere Profitabilitäts‑KPIs – wurden bislang regelmäßig manuell in Excel zusammengestellt.
Das kostete Zeit, war fehleranfällig und erschwerte die Transparenz für Projektleitung und Geschäftsführung.
Das Ziel: Tagesaktuelle KPIs ohne Excel‑Pflege
Ziel war eine Cloud‑Synchronisation der FoxPro‑Datenbank, sodass Kennzahlen dynamisch und tagesaktuellberechnet und in ansprechender, leicht vergleichbarer Form dargestellt werden – zugänglich für Projektmanager und ohne händische Nacharbeit.
Die Herausforderung: Visual FoxPro speichert Tabellen im DBF/FPT/CDX‑Verbund. Daraus ergeben sich für die Auswertung typische Stolpersteine: Tabellen‑ und Memo‑Dateigrößen, Index‑Konsistenz und Zeichensatz‑Themen. Zusätzlich existieren Treiber‑ bzw. Provider‑Spezifika älterer 32‑Bit‑Komponenten. Diese Rahmenbedingungen erforderten beim Datenzugriff sichere Kopier‑ und Validierungsstrategien sowie Zeichensatz‑ und Typ‑Normalisierung für eine saubere Weiterverarbeitung in der Cloud.
Sichere Synchronisation vom Windows‑Server in die Google Cloud
Auf dem produktiven Windows‑Server läuft ein Synchronisationsskript, das die relevanten FoxPro‑Tabellen mehrmals täglich in ein Google Cloud Storage‑Bucket repliziert. Dabei werden DBF‑, FPT‑ und CDX‑Dateien atomar als Set kopiert, um Inkonsistenzen zu vermeiden. Prüfsummen und Dateizeitstempel verhindern doppelte oder unvollständige Übernahmen, ein Logfile dokumentiert jeden Lauf.Validierung und Normalisierung mit Cloud Run
In Cloud Run Functions werden die eingehenden Dateien automatisiert geprüft und konvertiert, inkl. Schema‑ und Typ‑Validierung und Zeichensatz‑Normalisierung nach UTF‑8.Modellierung in BigQuery & Dataform (semantischer Layer)
Die konvertierten Tabellen werden in Google BigQuery geschrieben. In Dataform entsteht ein semantischer Layer mit klaren Relationen (Projekte, Mitarbeiter, Leistungen/Zeiten, Ausgangsrechnungen, Zahlungen, Kostenarten) sowie einheitlichen Geschäftsdefinitionen. Wichtige KPIs werden hier einmalig berechnet und zentral bereitgestellt, z. B. Geleistete Stunden pro Projekt, gestellte vs. bezahlte Ausgangsrechnungen sowie Deckungsbeitrag / Profitabilität pro Projekt.Visualisierung & Distribution in Looker Studio
Die finalen, zweimal täglich aktualisierten Tabellen speisen ein Looker Studio‑Dashboard mit übersichtlichen Projekt‑ und Team‑KPIs inkl. Drill‑downs, Filtern nach Zeitraum, Projekt, Kunden und Lieferanten sowie Exportfunktionen (CSV/Excel) für Ad‑hoc‑Analysen.
Die Umsetzung: Von Visual FoxPro nach BigQuery
Die Ergebnisse: Schnelle Einschätzungen statt Excel‑Pflege
Tagesaktuelle Transparenz über Projektstatus, Aufwand und Profitabilität
Deutlich beschleunigte Entscheidungsfindung auf Ebene der Projektleitung
Wegfall manueller Excel‑Reports – geringere Fehleranfälligkeit, mehr Fokus auf Inhalte
Saubere Datenbasis durch zentrale Definitionen im semantischen Layer (Dataform)
Fazit: Legacy‑Daten, modern nutzbar
Durch die sichere Synchronisation der Visual‑FoxPro‑Tabellen in die Google‑Cloud und die Modellierung in BigQuery/Dataform werden Legacy‑Datenquellen nachhaltig modernisiert. Projektmanager erhalten klare, verlässliche KPIs – ohne Medienbrüche und ohne wiederkehrende Excel‑Arbeit.
