18% mehr Rentabilität in 6 Monaten
Shopify-BI mit echter Margentransparenz
Shopify-basiertes E-Commerce-Unternehmen
Unternehmen
Shopify-basiertes E-Commerce-Unternehmen
Technologie Stack
Die Herausforderung
Das Unternehmen verkaufte erfolgreich über Shopify – aber die echte Rentabilität blieb im Dunkeln. Umsatzzahlen waren sichtbar, doch Produktionskosten, Materialaufwand und Arbeitszeiten lagen nur in Excel-Tabellen vor. Die Margen einzelner Produkte? Unbekannt.
Noch komplizierter wurde es beim Marketing: Google Ads, Meta Ads und Newsletter liefen parallel, aber niemand konnte sagen, welcher Kanal tatsächlich profitabel war. Die Daten lagen fragmentiert vor und wurden nicht mit Verkaufszahlen verknüpft.
Die Lösung
Ich habe eine durchgängige Datenpipeline aufgebaut: Shopify-Bestellungen, Marketing-Kosten aus Google und Meta Ads sowie die Produktionskosten aus den Excel-Tabellen fließen automatisch in Google BigQuery. In Dataform werden die Daten verknüpft und echte Margen berechnet – pro Produkt, pro Kategorie, pro Marketing-Kanal.
Das Dashboard in Looker Studio zeigt jetzt die Kennzahlen, die wirklich zählen: Deckungsbeitrag pro Produkt, ROI pro Marketing-Kanal, Entwicklung der Gesamtrentabilität über Zeit.
Das Ergebnis
Das Unternehmen hat seine Gesamtrentabilität innerhalb von sechs Monaten um 18% gesteigert. Der Hebel: Erstmals war sichtbar, welche Produkte Geld verbrennen und welche Marketing-Kanäle tatsächlich performen.
Konkrete Optimierungen folgten: Unprofitable Produkte wurden aus dem Sortiment genommen, Marketing-Budgets von schwachen auf starke Kanäle umgeschichtet. Das Dashboard liefert die Grundlage für faktenbasierte Entscheidungen – täglich aktualisiert, ohne manuellen Aufwand.
Key Takeaways
Erstmals sind echte Margen pro Produkt und Marketing-Kanal sichtbar – Grundlage für 18 % mehr Rentabilität.
Unprofitable Produkte wurden identifiziert, Marketing-Budgets faktenbasiert umgeschichtet.
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